七点互动

很多人的笔记软件用着用着就变成了“信息垃圾场”。平时顺手剪藏的行业分析、会议纪要、读书摘要堆了几百上千篇，真到需要写方案或者找观点时，单靠搜关键词根本找不全，过去记录的想法直接沉睡…

传统检索增强生成（RAG）把文档切成几百字一段，存进向量数据库，查简单事实确实管用。但只要遇到多跳关联问题，比如“张三投资的那家芯片公司，核心技术团队来自哪所高校”，向量检索往往直…

很多人手头积攒了成百上千篇行业研报、读书笔记或者内部业务文档，每次想找个关键结论，依然要在微信收藏夹和网盘文件夹里翻个底朝天。把这些资料直接丢给通用大模型，要么单次上下文长度超标报…

很多人在使用大模型时，最大的痛点就是它不懂你的具体业务。你问它通用的编程问题或者生活常识，它回答得头头是道；但只要一问你们公司的内部规章、特定项目的接口文档，或者你过去几年积攒的学…

过去几个月里，我在一台配置为 64GB 内存的本地 Mac Studio 和一台 2 核 4G 的远程 VPS 上，深度运行了 OpenClaw（前身是 Clawdbot 和 Mo…

过去一年里，越来越多人在查资料时不再打开百度或谷歌翻看十条蓝色链接，而是直接问 ChatGPT、Perplexity 或者 Kimi。用户拿到一段直接生成的答案，顺便扫一眼底下附带…

过去半年我自费买了上万点积分，把市面上主流的AI视频生成工具跑了数百次实测。很多人经常问我到底哪一家最好，我的回答很直接：现在的AI视频没有全能选手，只有适合不同镜头的工具。选错工…

大部分职场人做数据分析，日常面对的事情其实很具体：清洗几万行杂乱的销售报表、给跨部门周报做可视化图表，或者从几百份问卷里找用户流失原因。 过去做这些工作，你得死记 VLOOKUP、…

很多人在做长文档问答知识库的时候，最容易踩的一个坑，就是把几十页甚至上百页的 PDF 文件直接扔进系统，按默认的 500 字符切片，然后指望大模型能给出准确答案。我在做技术规程和财…