七点互动

很多企业花几十万甚至上百万采购AI知识库，上线一个月后，员工基本弃用，最后沦为向上汇报的面子工程。厂商在演示阶段展示的效果看着很完美，问什么答什么。但是一旦导入公司真实的PDF合同…

很多团队做企业知识库，头两天拉个开源项目，把几十份 PDF 扔进向量数据库，本地跑个问答 Demo，觉得效果很好。但是一旦把系统直接开放给全员使用，投诉马上就会铺天盖地：模型开始胡…

很多公司想用大模型做内部知识库，但法务和安全部门直接一票否决。理由很简单：核心财务报表、未公开专利、源代码、客户名单，一旦传到公有云 API，数据泄露风险就彻底失控。 不少技术负责…

很多人刚接触大模型知识库（RAG）时，最常做的一件事就是把公司现有的 PDF、Word、PPT 和各种内部 Wiki 页面打包，直接一股脑扔进知识库系统里。点击上传、向量化，等进度…

很多人以为把大模型和向量数据库部署在机房内网、断开公网连接，数据就万无一失了。去年我协助一家中型制造企业做内网私有化 RAG 交付，系统刚上线三天就出了问题：研发部一位新员工随手在…

做企业级 AI 知识库，很多团队最开始都觉得很简单：写几行代码调 LangChain，切分文档，存进向量库，再调大模型接口，Demo 半天就跑通了。但是一旦放到生产环境，给业务部门…

很多做 AI 开发的朋友最初接触知识库，基本都是做单轮问答。把一堆 PDF 和 Markdown 文档切块，扔进向量数据库，用户提问时检索出前 3 个片段塞进 Prompt，大模型…

很多团队做大模型知识库（RAG），第一反应是先起一套 Python 服务，跑 LangChain 或者 LlamaIndex，再让 Java 业务系统通过 HTTP 去调。 我们在…

很多找我聊大模型落地的朋友，开口第一句话通常是：“我们有一堆内部文档和客服记录，想微调一个专属的大模型，该怎么搞？” 我通常会直接反问他们一句：“你为什么想微调，而不是先建一个知识…

前几天帮一个做投研的朋友排查知识库的检索故障。他把近百页的券商研报扫描件和上市公司的财报 PDF 丢进知识库，结果问一个简单的财务指标，大模型张嘴就答错。 我们调出后台切片一看，问…